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车牌识别也称作车牌号识别,是计算机视频图像识别技术在车辆车牌号识别中的一种应用,即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车牌识别是一种自动识别的技术,通过摄像头车辆图像,然后使用图像处理和机器学习算法来识别车牌号码。车牌识别技术广泛应用于交通管理、停车场管理、车辆等领域,可以提高交通效率、减少交通违规行为、提高安全性等。
车牌识别管理系统的适用范围:
车牌识别管理系统是一种用于识别车辆车牌号码的系统,适用于各种场景,包括但不限于停车场管理、道路交通管理、物流管理等。它可以自动识别车牌号码,并将其与车辆信息进行匹配,从而实现车辆的自动管理和监控。此外,车牌识别管理系统还可以与其他系统集成,例如门禁系统、监控系统等,以实现更的车辆管理和监控。
车牌自动识别系统设计思路可以分为以下几个步骤:
1.图像预处理。首先需要对摄像头采集的实时视频流进行预处理,包括去噪、灰度化等操作以提高后续的车牌字符分割和特征提取效率;同时将彩片转换为二值化的黑白图以简化数据结构并提高系统的鲁棒性。这一步通常由数字信号处理器(DSP)或计算机视觉软件完成。
2.车牌定位与切割。在完成了对原始影像的处理后,需要确定出牌照的位置并将其从原图中分离出来以便于进一步分析。这可以通过使用边缘检测算法如Canny算子或者霍夫线变换实现。这个过程同样可以在服务器上运行,通过输入的视频串口监控画面并进行相关计算和处理得到结果输出到前端设备中显示。
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